「受発注がFAX・電話・メールでバラバラに来て、さばききれない」「注文を基幹に手で転記していてミスが起きる」「在庫と連動しておらず、欠品や過剰在庫につながる」「取引先ごとに様式が違い、市販システムが合わない」——受発注業務は、多くの中小企業が”アナログで回して消耗している”代表格です。
本記事は、あらゆるAI・ノーコードツールを扱う立場から、爆速AI（Bakusoku.AI）で受発注システムを内製する方法を解説します。爆速AIは、日本語で「こういう受発注の仕組みが欲しい」と話すだけで、注文画面・商品マスタ・データベースまでAIが自動生成するツール。プログラミング不要で、自社と取引先の商習慣に合わせた受発注システムが作れます。作れる機能・作り方・既製システムとの違い・受発注DXの効果までお伝えします（2026年時点）。
🖼【公開前に画像を挿入】爆速AIで作る受発注システムのイメージ（16:9）
「取引先が発注→自動で受付・確認→在庫連動→履歴・帳票」の流れを画面イメージで。キャプション案：「話すだけで、自社仕様の受発注システムができる」
爆速AIを使えば、取引先からの注文受付・商品マスタ管理・注文履歴・帳票出力をまとめた自社専用の受発注システムを、日本語の指示だけで作れます。「取引先ごとに掛率が違う」「この商品はロット単位でしか頼めない」といった自社の商習慣・ルールも、対話でそのまま組み込めるのが強みです。
FAX・電話・メールの受発注は、転記ミス・対応漏れ・在庫との不整合を生みがち。Web受発注の仕組みにすれば、取引先が直接入力し、注文データがそのまま残り、在庫や基幹と連動できます。つまり「受けてから転記する」業務が「受けた瞬間にデータになる」業務へ変わる。まずは注文受付の一本化から作り、在庫連動や帳票へ広げるのが現実的です。
この記事を書いた人
西澤 志門（ソウゾウ合同会社 代表）
一般社団法人Nocoders Japan協会 理事。あらゆるAI・ノーコードツールを扱い、AI×ノーコードで115件以上のプロジェクトを支援。卸・製造・流通の受発注DXを数多く伴走している。
利用率92%
内製の設計から伴走
「自社と取引先の商習慣」に合わせた受発注を、要件整理から支援します。
この記事でわかること（早見表）
| 知りたいこと | 結論（要約） |
|---|---|
| FAX受発注の限界 | 転記ミス・対応漏れ・在庫と不整合 |
| 爆速AIとは | 対話でアプリを自動生成。アステリアキャンバス製・2026年8月提供開始 |
| 作れる機能 | 注文受付・商品マスタ・在庫連動・履歴・帳票・通知 |
| 作り方の手順 | やりたいことを日本語で伝える→試す→直す、の繰り返し |
| 指示の具体例 | 自社の商習慣・掛率・ロットを言葉にするほど自社仕様に |
| 受発注DXの効果 | 転記ゼロ・ミス削減・在庫と連動 |
※爆速AIの全体像は爆速AIとは、基本の使い方は使い方4ステップ、料金は料金プラン解説をご覧ください。在庫との連携は在庫管理アプリで解説しています。
01 なぜFAX・電話の受発注は限界が来るのか
本題の前に、アナログな受発注でよく起きる「困りごと」を整理します。心当たりがあるはずです。
| よくある困りごと | 何が起きているか |
|---|---|
| 注文がバラバラの手段で来る | FAX・電話・メールに散在し、見落とし・二重対応 |
| 基幹への手入力ミス | 注文を転記する過程で数量・品番の間違い |
| 在庫と連動しない | 受けてから在庫を確認、欠品・過剰が起きる |
| 履歴が追えない | 「あの注文いつ来た？」がすぐ分からない |
| 市販システムが合わない | 取引先ごとの掛率・ロット・様式に対応できない |
根っこは「注文を”受けてから人が転記する”構造」にあります。ここにミスと手間が集中する。Web受発注にすれば、取引先が直接入力し、注文が最初からデータになる。転記そのものが消え、在庫や基幹とつなげられます。それをAIで内製できる時代になりました。
02 爆速AIとは｜対話でアプリが作れるツール
まず前提を短く。爆速AI（Bakusoku.AI）は、アステリアキャンバス株式会社が提供するAIネイティブ業務プラットフォームです（2026年8月1日提供開始）。
| 特徴 | 内容 |
|---|---|
| 対話でアプリ生成 | 作りたいアプリを日本語で伝えると、画面・業務ロジック・データベースをAIが自動生成 |
| プログラミング不要 | コードを書かず、現場の担当者でもアプリを作れる |
| スピード | 最短3分でアプリの形ができる |
| 作った後も支援 | 運用・改善・保守までAIが継続的に支援。話すたびに進化 |
要するに、「Excelやパッケージでは無理だった自社専用アプリを、話すだけで作れる」のが爆速AIです。受発注のように「取引先ごとに商習慣が違う業務」ほど、この自由度が効きます。詳しくは爆速AIとはをご覧ください。
代表 西澤💡 受発注は「どの会社も同じ」に見えて、実は掛率・ロット・締め・取引先ごとの特別ルールが山ほどある業務。だから市販システムがなかなか合わないんです。自社の商習慣そのままで作れる内製は、受発注ととても相性がいいと感じています。
03 爆速AIで作れる受発注システムの機能
受発注システムに欲しい機能は、だいたい次のようなもの。爆速AIなら必要な分だけ組み合わせて作れます。
| 機能 | できること |
|---|---|
| 取引先の注文受付 | 取引先がWeb/スマホで発注。FAX・電話を置き換え |
| 商品マスタ・価格管理 | 商品・単価・取引先ごとの掛率を管理 |
| 注文の確認・承認 | 受注内容を確認し、承認・出荷指示へ |
| 在庫との連動 | 受注で在庫が自動で引き当て。欠品を防ぐ |
| 履歴・帳票 | 注文履歴の検索、注文書・納品書の出力 |
| 通知 | 新規注文の通知、出荷・納期の連絡 |
ポイントは、全部を一度に作らなくていいこと。まず「取引先の注文受付」だけ作ってFAX・電話を置き換え、慣れたら「在庫連動」「帳票」を足す——というように、育てながら広げられるのが内製の良さです。在庫管理とセットで作ると効果が高まります（在庫管理アプリ）。
04 作り方の手順｜4ステップ
- 作りたいものを日本語で伝える「取引先が商品を選んで発注できて、こちらが注文を一覧で確認できる受発注システムを作って」のように、やりたいことを言葉で入力する。
- 生成されたアプリを試すAIが注文画面・商品マスタ・データの保存先まで自動で用意。実際に発注してみて、イメージと合うか確認する。
- 対話で直していく「取引先ごとに掛率を変えて」「在庫が足りないときは警告して」など、気になる点を話して修正。話すたびにアプリが変わる。
- 公開して使う・育てる取引先に案内して運用開始。使いながら「この帳票も欲しい」を足していく。運用・改善もAIが支援。
基本の流れは爆速AIの使い方4ステップと同じです。難しい設定画面と格闘するのではなく、「欲しい機能を言葉にする」だけ。これがノーコードのさらに先、AIネイティブの作り方です。
代表 西澤💡 受発注システムで大事なのは「取引先が迷わず発注できるか」。だから最初は取引先が使う注文画面をシンプルに作るのがコツです。社内側の在庫連動や帳票は、まず受注が回り始めてから足していけば十分です。
05 指示の具体例｜自社の商習慣を言葉にする
爆速AIは「言葉にした分だけ」自社仕様に近づきます。受発注システムを作るときの指示のイメージを紹介します（あくまで例。実際は自社の言葉でOK）。
| やりたいこと | 指示のイメージ |
|---|---|
| 基本の受発注 | 「取引先が商品と数量を選んで発注でき、こちらが受注一覧で確認できるようにして」 |
| 取引先別の価格 | 「取引先ごとに掛率を設定して、その価格で表示して」 |
| ロット・単位 | 「この商品はケース単位でしか注文できないようにして」 |
| 在庫連動 | 「注文が入ったら在庫を引き当てて、足りないときは知らせて」 |
| 帳票 | 「注文内容から注文書と納品書を出力できるようにして」 |
大切なのは、自社と取引先の「当たり前の商習慣」を省略せずに伝えること。掛率・ロット・締め日・特別対応など、市販システムでは諦めていた条件こそ、内製なら反映できます。うまく言葉にできない場合は、私たちのような構築支援が、要件の整理からお手伝いします。
FAX・電話の受発注を、Webで一本化します
「何をどう作ればいいか分からない」段階から大丈夫。要件の整理から爆速AIでの構築、取引先への展開まで、ソウゾウが伴走します。まずは無料でご相談ください。
06 既製の受発注システムとの違い
| 既製の受発注システム | 爆速AIで内製 | |
|---|---|---|
| 商習慣への対応 | 決まった仕様に自社を合わせる | 掛率・ロットなど自社の商習慣を反映 |
| 取引先ごとの違い | 一律の仕様になりがち | 取引先別に柔軟に対応 |
| 他業務との連携 | 別システムで分かれがち | 在庫・請求とまとめて作れる |
| 変更・改修 | ベンダー依頼・追加費用のことも | 対話で自社改修。AIが支援 |
もちろん既製システムにも「すぐ使える・サポートがある」良さがあります。標準的な受発注で十分なら既製、商習慣が独特で既製では窮屈なら内製——という選び分けが基本です。他ツールとの比較は爆速AI vs ノーコードも参考にしてください。
07 業種別｜受発注システムが効く現場
受発注システムの内製は、特に取引先ごとに商習慣が違う業種で効果を発揮します。
| 業種 | 内製で反映したい「自社ルール」の例 |
|---|---|
| 卸・商社 | 取引先別の掛率・与信・締め日、ケース/ばら単位 |
| 製造業 | 受注生産の仕様・納期回答、部材の在庫引き当て |
| 飲食・チェーン | 店舗からの発注、曜日別の締め、定番セット |
| 建材・資材 | 現場別の配送、規格・長さ指定、返品対応 |
| 食品・生鮮 | 日々の発注締め、賞味期限・ロット、欠品時の代替 |
共通するのは、「取引先とのやり取りが多く、市販の型に収まらない」業種ほど、内製の効果が大きいということ。あなたの会社が「毎回これで手間取る」という商習慣こそ、爆速AIで形にする価値があります。
代表 西澤💡 受発注のDXでいちばん効くのは、「取引先に入力してもらう」形に変えられるか。ここを実現できると、社内の転記業務がまるごと消えます。取引先が使いやすい注文画面を作れるかが成否を分けるので、そこを一緒に設計します。
08 受発注DXで変わること
| 場面 | アナログ受発注 | Web受発注（内製） |
|---|---|---|
| 注文の受付 | FAX・電話・メールを人がさばく | 取引先が直接入力、データで一元化 |
| 基幹への反映 | 手で転記、ミスが起きる | 最初からデータ、転記が消える |
| 在庫 | 受けてから確認、欠品も | 受注で自動引き当て |
| 問い合わせ対応 | 「あの注文どうなった？」に手間 | 履歴を検索して即回答 |
受発注DXの本質は、「受けてから人が処理する」を「受けた瞬間にデータになる」へ変えること。これで転記ミスと対応の手間が大きく減り、在庫や請求ともつながります。取引先にとっても「24時間いつでも発注できる」利便性が生まれ、関係強化にもつながります。
取引先にスムーズに使ってもらう3つのコツ
受発注システムの成否は、社内の機能より「取引先が使ってくれるか」で決まります。ここでつまずかないためのコツを3つ。
① 入力を極限まで簡単に
取引先はITに詳しいとは限らない。選ぶだけ・少ないステップで発注できる画面にする。
② FAXと併用から始める
いきなり全廃せず、Webを主・FAXを従にして徐々に移行。取引先の負担を抑える。
③ メリットを伝える
「24時間発注できる」「履歴が見える」など取引先側の利点を案内し、使う理由を作る。
社内都合だけで進めると取引先が離れます。「取引先にとっても便利になる」形を設計することが、Web受発注を定着させる最大のポイントです。この移行設計こそ、私たちの支援でいちばん力を入れる部分です。
西澤のひとこと
西澤 志門ソウゾウ代表
私たちソウゾウは、あらゆるAI・ノーコードツールを扱う最新テクノロジーの専門家です。多くのツールを見比べてきた立場から客観的に見て、受発注のように「取引先ごとの商習慣が強く、市販システムでは窮屈」な業務ほど、日本語で伝えるだけで自社仕様に作れる爆速AIが向いています。日本製で日本語に完全対応、UIもシンプル。私たち自身も一つのアプリを数分〜10分で形にできていますし、在庫や会計システムとのMCP連携も可能です。ツールを比べてきたからこその、率直な評価です。
09 よくある質問（爆速AI 受発注システム）
プログラミングができなくても作れますか？
作れます。爆速AIは日本語で「こういう受発注の仕組みが欲しい」と伝えるだけで、注文画面・商品マスタ・データベースをAIが自動生成します。コードを書く必要はありません。
取引先ごとの掛率やロットも反映できますか？
できます。「取引先ごとに掛率を変える」「ケース単位でしか注文できない」といった商習慣を、対話で言葉にして伝えれば組み込めます。市販システムで諦めていた条件こそ内製の強みです。
在庫と連動させられますか？
できます。注文が入ったら在庫を自動で引き当て、足りないときに警告する仕組みを作れます。在庫管理アプリとセットで作ると効果的です。
取引先に使ってもらえますか？
取引先が迷わず発注できるシンプルな画面を作れるかが鍵です。まず使いやすい注文画面から作り、案内していくのが定石です。設計から支援できます。
注文書や納品書は出せますか？
注文内容から注文書・納品書などの帳票を出力する機能も組み込めます。自社の様式に合わせて作れます。
料金はいくらですか？
無料プランのほか、複数の有料プランがあります。最新の料金は料金プラン解説と公式サイトでご確認ください（価格は変更される場合があります）。
いつから使えますか？
爆速AIは2026年8月1日提供開始です。最新情報は公式サイトでご確認ください。
作り方が分からなくても相談できますか？
はい。要件整理から構築、取引先への展開まで、専門家として伴走します。無料相談からどうぞ。
