【2026年最新】GoogleスプレッドシートからLark Baseに移行すべき5つの理由

「Googleスプレッドシートで顧客リストや案件管理をしているけど、行が増えて重くなってきた」「複数人で編集すると衝突する」「自動化や通知が手作業で面倒」――こうした悩みを抱えていませんか?

本記事では、スプレッドシートの限界に直面した企業が次に選ぶべきツールとして、Lark Baseに移行すべき5つの理由を解説します。2026年最新情報で、具体的な業務シーンとともにお伝えします。

この記事を読むとわかること

  • なぜ今、スプレッドシートからLark Baseへの移行が進んでいるのか
  • スプレッドシートとLark Baseの根本的な違い
  • 移行することで得られる5つの具体的なメリット
  • スプレッドシートからLark Baseへの移行方法
  • 移行を検討する際の注意点
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なぜ今、スプレッドシートからLark Baseへの移行が進んでいるのか

Googleスプレッドシートは、無料で使えてリアルタイム共同編集も可能な、優れた表計算ツールです。小規模なデータ管理や計算には十分に機能します。

しかし、「データ管理」「業務管理」を本格的に行うようになると、スプレッドシートには限界が見えてきます。行数が増えると重くなる、関連データの紐付けが手作業、ステータス管理や通知の自動化ができない――こうした課題を抱える企業が増えています。

そこで注目されているのが「Lark Base」です。Lark Baseは、スプレッドシートの使いやすさを保ちつつ、データベースとしての強力な機能を備えたツール。多くの企業がスプレッドシートからLark Baseに移行することで、データ管理の悩みを解消しています。

特性 Googleスプレッドシート Lark Base
本質 表計算ツール データベースツール
大規模データ 行が増えると重くなる 数万行でも快適
ビュー 表形式のみ 表/かんばん/カレンダー等
自動化 スクリプト記述が必要 ノーコードで設定可能
他ツール連携 外部ツールが必要 Lark内全機能と直接連携
同じデータを比較
スプレッドシートとLark Baseの見え方の違い
Googleスプレッドシート
Googleスプレッドシートでの管理画面
Lark Base
Lark Baseでの管理画面

同じデータでも、ビュー・操作性・連携機能が大きく異なります

理由①|「データベース」として設計されている

スプレッドシートとLark Baseの最大の違いは「データベースとして設計されているか」という点にあります。これは見た目の機能差以上に、データ管理の根本的な思想が異なります。

Googleスプレッドシート
「セル」を中心とした表計算
  • 各セルに値や数式を自由に入れる
  • 列に「型」の概念がない
  • 関連データは別シートに分けて手動で紐付け
  • 行が増えると重くなる
Lark Base
「レコード」を中心としたデータベース
  • 各レコード(行)が独立した情報単位
  • 列ごとに「型」を設定(テキスト/日付/選択肢等)
  • テーブル間でリレーション(紐付け)可能
  • 数万レコードでも快適に動作

スプレッドシートは「セル」を中心に設計されており、どのセルに何を入れても自由です。それは柔軟性がある一方で、「同じ列なのに違う形式の値が混在する」「並べ替えると関連データが崩れる」といった問題が起きやすくなります。

一方のLark Baseは、「レコード」を中心にした設計です。各列(フィールド)には「テキスト」「日付」「数値」「単一選択」「複数選択」「リレーション」など、25種類以上のフィールド型が用意されており、データの形式が自動的に統一されます。

さらに、複数のテーブルを「リレーション」で紐付けることで、たとえば「顧客テーブル」と「案件テーブル」を連動させて、顧客名を選ぶだけで関連する案件が一覧表示される――といった本格的なデータベース運用が可能です。

▼ テーブル間をリレーションで紐付け
Lark Baseのリレーション機能
顧客テーブルと案件テーブルを紐付け、関連データを一目で確認可能
💡 業務シーンでの活用例

スプレッドシートで「顧客リスト」「案件管理」「契約管理」を別シートで管理していたケースが、Lark Baseならテーブル間でリレーションするだけで、顧客と案件と契約が一気通貫で管理できるようになります。これにより、「顧客の最新ステータスを確認するのに3つのシートを開く必要があった」というような無駄が解消されます。

理由②|多彩なビュー切り替えで業務に合わせた表示が可能

スプレッドシートは「表形式」一択ですが、Lark Baseは同じデータを目的に応じて様々な形で表示できます。データは1つでも、見せ方を業務に最適化できる――これがLark Base 2つ目の大きな強みです。

📋
グリッドビュー

スプレッドシートのような表形式。データの一覧確認・編集に最適

📊
かんばんビュー

ステータス別にカード表示。案件管理・タスク管理の進捗が一目で分かる

📅
カレンダービュー

日付フィールドをカレンダー表示。スケジュール・締切管理に最適

📝
フォームビュー

入力フォームを自動生成。アンケート・申請・問い合わせの収集に最適

これら4つのビューは、それぞれ別のデータを管理しているわけではありません。同じデータを、用途に応じて表示形式を切り替えるだけです。

たとえば営業案件の管理データなら、マネージャーは「かんばんビュー」で進捗を一目で把握し、営業担当者は「グリッドビュー」で詳細を編集し、お客様にはフォームビュー経由で情報収集する――というように、1つのデータを役割ごとに使い分けられます。

同じデータを6つのビューで切り替え
📋 グリッドビュー
Lark Baseのグリッドビュー
📊 かんばんビュー
Lark Baseのかんばんビュー
📅 カレンダービュー
Lark Baseのカレンダービュー
📝 フォームビュー
Lark Baseのフォームビュー
📈 ダッシュボード
Lark Baseのダッシュボード
📆 ガントチャート
Lark Baseのガントチャート

ワンクリックでビュー切り替え。役割や用途に応じて最適な見せ方を選択できます

💡 業務シーンでの活用例

採用管理で活用する場合、人事は「グリッドビュー」で応募者を一覧管理、面接官は「かんばんビュー」で選考ステータスを把握、応募者向けエントリーは「フォームビュー」で受け付ける――という運用が、1つのテーブルで実現できます。

理由③|自動化・通知機能で「業務の仕組み化」ができる

スプレッドシートで「ステータスが変わったら担当者に通知」「期限が近づいたらリマインド」といった自動化をしようとすると、Google Apps Scriptでコードを書く必要があります。

Lark Baseなら、こうした自動化をノーコードで設定できます。条件を選んで、実行するアクションを選ぶだけ。プログラミングの知識がなくても、業務の仕組み化が可能です。

こうした自動化を設定することで、これまで手作業で行っていた「通知」「リマインド」「タスク作成」といった作業がゼロになります。担当者は本来やるべき業務に集中でき、また「通知漏れ」「期限切れ」といったヒューマンエラーも防げます。

💡 業務シーンでの活用例

問い合わせ管理で活用する場合、フォーム経由で問い合わせが入った瞬間に、担当部署のチャットに自動通知+担当者の割り当て+3日後に未対応ならアラート、という一連のフローを自動化できます。スプレッドシート時代の「気づいたら対応漏れていた」問題が根本的に解決します。

理由④|ダッシュボードでデータが「見える化」できる

スプレッドシートでもグラフは作れますが、別シートを開いて、関数で集計して、グラフを挿入して……と手間がかかります。

Lark Baseは、テーブルのデータをそのまま使ってダッシュボードを構築できます。グラフ・チャート・カウンター・テーブル集計など、必要な要素を組み合わせるだけで、自社専用のリアルタイム分析画面が完成します。

▼ Lark Baseのダッシュボード例
Lark Baseのダッシュボード画面
テーブルのデータから自動でグラフ生成・リアルタイム更新

このダッシュボード機能により、「データを集計する」「グラフを作る」「資料に貼り付ける」という従来の作業フローが大幅に短縮されます。経営会議や定例ミーティングでは、最新の数字を見ながらリアルタイムに議論できるようになります。

💡 業務シーンでの活用例

営業管理で活用する場合、「月次売上推移」「商談ステータス別の件数」「担当者別の成約率」などを1画面に集約できます。マネージャーは毎朝このダッシュボードを開くだけで、チーム全体の状況を把握できます。スプシでは月初に集計するだけだった分析が、毎日リアルタイムで可能になります。

理由⑤|Lark内の他機能と連携できる

ここまでの4つの理由は、いずれもLark Base単体の機能でした。しかし、Lark Baseの本当の価値は「Larkの他機能とシームレスに連携できる」点にあります。

チャット・カレンダー・Docs・承認・タスク管理など、Larkのあらゆる機能とBaseのデータが繋がることで、業務全体が一気通貫に動くようになります。

Lark Baseと連携できる主な機能
💬
チャットと連携

データ更新時にチャットへ自動通知

📅
カレンダーと連携

案件の期限をカレンダーに自動反映

📄
Docsと連携

議事録から関連レコードを参照

承認と連携

申請フローと連動した自動データ更新

📊
タスクと連携

Baseのレコードからタスク自動生成

AnyGen(AI)と連携

BaseのデータをAIが理解・自動レポート化

スプレッドシートを他のツールと連携するには、外部の連携ツール(Zapier、Make等)を使う必要があります。さらに、それらの連携には別途料金が発生し、設定もメンテナンスも継続的な手間がかかります。

Lark Baseなら、Larkというプラットフォーム上で完結するため、すべての連携が標準機能として提供されます。Lark Baseが業務データのハブとなり、Lark全体が「一つの生きた業務システム」として動き出します。

2026年現在はさらに、AIアシスタント「AnyGen」がBase内のデータを理解・分析し、自動でレポートを作成することも可能になっています。これは、外部AIツールでは実現できないLarkならではの優位性です。

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スプレッドシートからLark Baseへの移行方法

ここまで5つの理由を見て「移行したい」と思った方のために、実際の移行ステップを簡潔にご紹介します。

Lark Baseは、既存のスプレッドシートをそのままインポートして移行できます。データ移行作業自体は思ったほど大変ではありません。

スプシ→Lark Baseの移行3ステップ
STEP 1
📥
スプシをExcelで
ダウンロード

Googleスプレッドシートから「.xlsx」形式で書き出し

STEP 2
📤
Lark Baseへ
アップロード

Base作成画面から、Excelファイルをドラッグ&ドロップ

STEP 3
⚙️
フィールド型を
調整

列ごとの型(日付・選択肢等)を設定して完成

データ移行自体は簡単ですが、「Lark Baseの良さを引き出す」運用設計は別途必要です。スプシそのままの構造を持ち込むのではなく、「どのデータをどう関連付けるか」「どんな自動化を設定するか」「どんなビューで誰が使うか」――こうした設計を最初に行うことで、本格的な業務基盤として活用できるようになります。

自社だけで進めるのが不安な場合は、Lark公式パートナーのソウゾウが運用設計から構築・定着までを一貫してサポートします。

「自社のスプシをどう移行・設計すべきか」具体的に相談したい方は、Lark公式パートナーのソウゾウまでお気軽にご相談ください。
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よくある質問(FAQ)

Q
Lark Baseは無料で使えますか?
A
はい、Larkのスターター(無料プラン・最大50人)でもLark Baseの基本機能は使えます。まずは無料で試してから、本格活用の段階で有料プランへアップグレードするのが一般的な流れです。
Q
スプシの関数はLark Baseでもそのまま使えますか?
A
基本的な四則演算や条件分岐(IF・SUM・COUNTIFなど)はLark Baseでも対応しています。ただし、複雑なVLOOKUPやINDEX/MATCH等の関数は、Lark Baseでは「リレーション機能」や「ルックアップ機能」で代替するのが一般的です。スプシ的な発想を切り替えることで、より直感的にデータ管理できるようになります。
Q
スプシとLark Baseは併用できますか?
A
併用可能です。「計算が中心の業務はスプシ」「データベース的な業務はLark Base」と用途で使い分けるのも有効です。ただし、業務基盤を統一したい場合は、計画的にLark Baseへ移行していくのがおすすめです。
Q
移行を自社だけで進めるのは不安です
A
Lark Baseは奥が深いツールなので、自社運用の最適解を見つけるには時間がかかります。「データ設計をどうするか」「どんな自動化を組むか」など、Lark公式パートナーのソウゾウが110件以上の実績から伴走支援します。まずは無料相談をご利用ください。

まとめ|スプレッドシートの限界を感じたら、次はLark Baseへ

本記事では、GoogleスプレッドシートからLark Baseに移行すべき5つの理由を解説してきました。最後に重要なポイントを整理します。

Lark Baseに移行すべき5つの理由

  • ①「データベース」として設計されている(セル中心→レコード中心へ)
  • ②多彩なビューで業務に合わせた表示が可能(グリッド/かんばん/カレンダー/フォーム)
  • ③ノーコードで自動化・通知の仕組み化ができる(GAS不要)
  • ④ダッシュボードでデータの「見える化」が瞬時に(リアルタイム更新)
  • ⑤Lark内の他機能(チャット/カレンダー/AnyGen等)と連携できる(業務基盤のハブに)

スプレッドシートで業務管理を続けると、データ量が増えるほどに「重い」「混乱する」「自動化できない」といった限界が見えてきます。一方Lark Baseに移行することで、これらの課題が根本的に解消され、さらに「業務全体の見える化」「自動化」「他機能との連携」といった新しい価値が生まれます。

2026年現在、AIアシスタント「AnyGen」と組み合わせることで、Lark Baseのデータを元にAIが自動でレポート生成・進捗管理まで対応する世界も現実になっています。今こそ、スプレッドシート時代を卒業し、本格的なデータ基盤への一歩を踏み出すタイミングです。

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