介護のAI活用完全ガイド|できること・事例・導入と補助金【2026】

「人手が足りないのに、支える高齢者は増え続ける」——介護の現場は、いま構造的な難しさの中にあります。その打ち手として注目されるのがAIの活用ですが、「何ができるのか」「何から始めればいいのか」「本当に現場が楽になるのか」が分かりにくいのも事実です。

本記事は、介護のAI活用の全体像を、AI×ノーコードで115件以上を支援してきた立場から、できること・領域別の使いどころ・導入の進め方・費用と補助金・注意点まで一気に整理する完全ガイドです。結論はシンプル——AIは「人にしかできない仕事に、人の時間を戻すための道具」。その考え方と具体策を、順にお伝えします(2026年時点)。

 

結論

介護のAI活用の本質は、記録・シフト・事務などの定型業務をAIに任せ、人にしかできないケアに時間を集中させることです。魔法ではなく、「面倒な作業を一瞬でこなす道具」として使うのが正解です。

効くのは領域別に——記録の文章化/シフト自動作成/ケアプランの下書き/訪問記録/送迎・請求・帳票の事務/見守りなど。導入は、①介護ソフトの機能 ②生成AI(ChatGPT/Claude)③AI×ノーコードで作る自社専用の仕組み、の3つ。自社のやり方が独特なほど、自社にフィットする③が効きます。ただし、個人情報の管理と、最終確認は人が行うのが大原則です。

人手不足を時間で緩和
領域別に効く
自社専用で完全フィット
補助金活用も可
西澤 志門

この記事を書いた人

西澤 志門(ソウゾウ合同会社 代表)

一般社団法人Nocoders Japan協会 理事。AI×ノーコードで115件以上のプロジェクトを支援。介護・福祉現場のDXに伴走し、Claude等を使った記録・シフト・事務の業務システム構築を手がける。北海道の介護施設でAIシフト自動生成システムを構築中。

支援実績115件+
利用率92%
構築から定着まで伴走
北海道の介護施設でAIシフト自動生成システムを構築。介護現場の業務をAI×ノーコードで効率化します。
クリックできる目次

この記事でわかること(早見表)

知りたいこと 結論(要約)
なぜ今AIか 人手不足×高齢者増。生産性向上と加算・補助金が後押し
AIでできること 記録・シフト・ケアプラン・訪問・事務・見守り・問い合わせ
領域別の活用 各領域の使いどころと詳しい解説記事へ
導入の3アプローチ 介護ソフト/生成AI/自社専用アプリ
構築事例 北海道の介護施設でAIシフト自動生成を構築
費用と補助金 短期・低コストで内製。IT導入補助金等の活用も
導入の進め方 棚卸し→小さく試す→定着
注意点 個人情報・正確性・人の確認・役割分担

※本記事は介護のAI活用に関する一般的な解説です。加算・補助金・請求などの制度詳細は、厚生労働省・国保連・各自治体の最新案内をご確認ください(2026年時点)。

01 なぜ今、介護にAIなのか

介護でAIが注目される背景には、避けられない構造的な事情があります。

人手不足と高齢者増

支える側の人手が足りない一方で、支えられる高齢者は増え続ける。同じ人数でより多くを支える必要がある。

事務・記録の負担

記録・シフト・請求・帳票など、ケア以外の業務が現場の時間を奪い、離職の一因にもなる。

生産性向上の後押し

国としてもICT・AIによる生産性向上を促す方向にあり、関連する加算・補助金も整備されつつある。

技術のハードル低下

生成AIとノーコードの進化で、専門知識がなくても仕組みを作れる時代になった。

大事なのは、AIを「流行だから」ではなく「人にしかできない仕事に人の時間を戻すため」に使うという発想です。これを実践する事業所とそうでない事業所とでは、数年後の余裕と定着率に差が生まれていきます。

02 介護でAIができること(全体像)

介護のAI活用は、大きく「業務効率化」と「ケアの質・安全」の2方向に分かれます。まずは全体像を押さえましょう。

領域 AIでできること 主な効果
介護記録 音声/かんたん入力を文章化、申し送りの自動生成 記録時間の削減・二重入力ゼロ
シフト作成 希望収集とルールをもとに自動生成 作成時間削減・公平化
ケアプラン アセスメントから文案の下書き(判断は人) 文書業務の時短
訪問介護 訪問先でその場記録→報告まで 直行直帰・帰社削減
事務(送迎/請求/帳票) 集計・帳票の下書き・問い合わせ対応 月初の残業平準化・属人化解消
見守り・介護ロボット センサーで異変検知・記録連携 夜間の安全・巡回負担の軽減

共通する考え方

どの領域でも、AIは「判断」ではなく「作業」を肩代わりします。事実確認・専門的判断・最終責任は人が担い、面倒な下書き・集計・整形はAIに任せる。この線引きが、安全で効果的な介護AI活用の土台です。

「介護AI」「ICT」「介護ロボット」の違い

言葉が混同されがちなので、先に整理します。使い分けが分かると、自社に必要なものが見えてきます。

用語 指すもの 主な役割
介護AI 記録・シフト・文書などを賢く処理するソフト面の知能 作業の自動化・下書き・判断の補助
介護ICT 記録ソフト・タブレット・インカム等の情報通信技術全般 情報の記録・共有・連携の土台
介護ロボット 移乗支援・見守りセンサー等のハード面の機器 身体的負担の軽減・安全の見守り

3つは対立するものではなく、組み合わせて効くものです。たとえば「見守りセンサー(ロボット)が検知した情報を、記録ソフト(ICT)に自動で残し、AIが申し送りにまとめる」といった連携が理想形。私たちソウゾウが得意とするのは、この中でもAI×ノーコードで“ソフトの仕組み”を自社に合わせて作る領域です。

03 領域別|介護AIの使いどころと詳しい解説

ここからは領域別に、使いどころのポイントと、さらに詳しい解説記事を紹介します。自社に近いところから読んでください。

① 介護記録をAIで効率化

音声やかんたん入力を、AIが記録らしい文章に整形。申し送りの自動生成で抜け漏れも減ります。二重入力(紙→PC)をなくすのが最大の効果です。→詳しくは介護記録をAIで効率化|記録・申し送りの作成を自動化する方法

② シフト作成をAIで自動化

職員の希望と配置基準・夜勤上限などのルールをもとに、シフト案を自動生成。毎月の作成時間と、不公平感からくる不満を同時に減らせます。→詳しくは介護のシフト作成をAIで自動化|手作業をなくす方法とツール

③ ケアプランの下書きをAIで

アセスメント情報から、課題・目標・サービス内容の文案の下書きを生成。ただしケアプランは介護支援専門員の専門判断であり、個別性の判断と最終決定は必ず人が行います。→詳しくはケアプラン作成をAIで効率化|文案の下書きを自動化する方法と注意点

④ 訪問介護をAIで効率化

訪問先でスマホからその場入力→AIが記録文に整形→報告まで。事務所での清書をなくし、直行直帰に近づけます。→詳しくは訪問介護をAIで効率化|訪問記録・報告・実績を自動化する方法

⑤ 事務(送迎・請求・帳票)をAIで減らす

送迎表づくり、実績の集計、帳票の下書き、問い合わせ対応を自動化。月初に集中する請求業務の残業を平準化できます(請求の最終確認は人)。→詳しくは介護の事務作業をAIで減らす|送迎・請求・帳票を効率化する方法

⑥ 見守り・問い合わせ対応

見守りセンサーで夜間の異変を検知し、記録と連携すれば巡回の負担を軽くできます。家族や関係機関からのよくある問い合わせは、AIが一次回答の下書きを作れます。これらは介護×爆速AIのような自社専用アプリと組み合わせると、より現場にフィットします。

⑦ どの領域から始める?|事業所タイプ別の優先度

「全部やる」のではなく、自社のタイプで効果が大きいところから始めるのが失敗しないコツです。

事業所タイプ まず効く領域 ねらい
特養・老健など入所施設 記録 → シフト 24時間体制の記録負担と、複雑な夜勤シフトを軽くする
訪問介護 訪問記録 → 事務 その場記録で直行直帰、実績・請求の事務を効率化
居宅介護支援(ケアマネ) ケアプラン下書き → 帳票 文書業務の時短で、アセスメントと利用者対応に集中
小規模・多機能 事務(送迎/請求/帳票) 少人数で回すバックオフィスの属人化を解消

もちろんこれは目安です。実際には「いちばん困っている業務」から始めるのが正解。どこから手をつけるべきか迷う場合は、業務の棚卸しからご一緒します。

導入前後で、現場の一日はどう変わるか

イメージを持っていただくために、入所施設の職員の一日を例に、AI活用の前後を並べてみます。

【導入前】記録と事務に追われる一日

日中はケアの合間にメモを取り、休憩や終業間際にまとめて記録を清書。夜勤者への申し送りは口頭と付箋で、抜けがないか不安。月初は請求のための集計で残業。管理者はシフト作成に半日を費やす——「利用者と向き合う時間より、書類の時間のほうが長い」と感じがちです。

【導入後】仕組みが事務を引き受ける一日

ケアの直後にスマホで話す・選ぶだけで記録が整い、申し送りはAIが自動でまとめる。実績は日々正しく貯まるので月初の集計はほぼ確認だけ。シフトはAIが3パターン出し、管理者は選んで微調整するだけ。浮いた時間は利用者との関わりや、職員のフォローに回せます。

変わったのは「頑張りの量」ではなく「仕組み」です。同じ人数・同じ勤務時間でも、時間の使い道が“事務”から“ケア”へと移る——これが介護AIのいちばんの価値です。

「自社のどこにAIが効くか」から一緒に考えます

記録・シフト・事務まで、自社の課題に合わせて効果の大きいところから支援します。まずは無料相談から。

04 介護にAIを導入する3つのアプローチ

方法 向いている コスト 自社最適化
① 介護ソフトのAI機能 記録・請求を一体で使いたい 月額(人数課金が多い) △ 既製ゆえ様式に制約
② 生成AI(ChatGPT/Claude) まず手軽に試す 無料〜サブスク △ 業務との連携は手作業
③ AI×ノーコードで自社専用 自社のやり方で内製したい 構築費(補助金活用可) ◎ 完全にフィット

②は手軽な一方、利用者の個人情報を外部AIに入力する扱いに注意が必要です。①は便利でも、自社の様式や運用に合わないことがあります。「既製ソフトが自社に合わない」「複数の業務をまとめて楽にしたい」なら、③のAI×ノーコードが効いてきます。

私たちソウゾウは、Claudeなどを活用したノーコードで、記録・シフト・事務などの自社専用システムを短期・低コストで構築する支援をしています。「何百万円もかける大規模開発」ではなく、現場の困りごとから小さく作り、定着させていく進め方です。

05 【事例】北海道の介護施設でAIシフト自動生成システムを構築

私たちは実際に、北海道の介護施設でAIによるシフト自動生成システムを構築しています(Claudeを使ったノーコードで開発)。夜勤体制や配置基準が独特で既製ソフトに合わなかった現場に、自社のルールをそのまま組み込んだ専用システムを作りました。

希望はクリックで集約

職員はスマホから希望休・夜勤希望などを入力。紙の回収や転記が不要に。

AIが3パターン自動生成

希望と必要人数のバランスを計算し、シフト案をA・B・Cで自動作成

配置基準を自動チェック

利用者3:介護従事者1の配置基準や夜勤上限などを条件化し、違反を自動検出。

共有はURL+LINEで

確定シフトは配布URLと公式LINEで全員に共有

ポイントは、既製ソフトでは対応しきれない“自社固有のルール”をそのまま反映できること。「自社に合うソフトがない」という施設こそ、自社専用システムがはまります。詳細は介護のシフト作成をAIで自動化をご覧ください。

実際に触ってみてください(デモ公開中)

このAIシフト自動生成システムは、記事を読むだけでなく実際に操作して試せます。希望を入れてシフト案が自動で作られる流れを、そのまま体感してみてください。

👉 デモを試すhttps://aishift.pages.dev/
👉 動画で使い方を見るhttps://youtu.be/HTKqGqghD6Q

「自社の夜勤体制や配置基準に合わせて作り込みたい」という方は、このデモをベースにご相談いただけます。

06 介護AIの費用と補助金

費用は方法によって大きく異なります。生成AIは無料〜数千円/月から。介護ソフトは月額(多くは人数課金)。AI×ノーコードの自社専用システムは構築費が中心で、既製ソフトの継続課金や大規模開発と比べて、短期・低コストに始めやすいのが特徴です。

補助金・加算の活用

介護のICT/DXには、IT導入補助金などの補助金や、生産性向上に関する加算を活用できる場合があります。対象・要件・金額は制度改定で変わるため、必ず最新の公式情報(厚生労働省・自治体・IT導入補助金の公式サイト)で確認してください(2026年時点)。要件の整理から、私たちがご一緒します。

「補助金が使えるのか」「いくらかかるのか」は、自社の状況によって変わります。費用感の相談だけでも歓迎です。

西澤 志門西澤 志門
ソウゾウ代表

\ 西澤のひとこと /

はっきり言うと、介護施設は“今すぐ”AIで業務を自動化すべきだと考えています。人手不足は深刻で、支える高齢者は増える一方。介護ロボットが現場の主流になるにはまだ時間がかかります。だからまず、事務のような仕事をAIに任せ、人にしかできないケアに時間を回すことが必要です。

私はAIを単なる自動化ツールではなく、「AI社員」として捉えています。人がやらなくていい業務はAI社員に任せ、業務フロー自体をAI中心に作り変える——この発想が本当に重要です。やり方はシンプルで、まず自社業務を棚卸しし、置き換えられそうな“ひとつの業務”からAI化してみる。それで十分です。

例えば、8時間の勤務のうち3時間を事務に使っていた職員が、その3時間をAIに任せてケアに回せたら。1人が向き合える入居者の数も、関わりの深さも変わります。導入する施設としない施設では、サービスの質にはっきり差が出る——私はそう確信しています。

実際にソウゾウでも、クライアント様の第一歩として「AIシフト自動生成システム」を導入し、いまは記録業務などもAI中心のフローへ作り変えている最中です。

07 介護AI導入の進め方

成功のコツは、大きく作らず、困りごとから小さく始めることです。

  1. 業務の棚卸し記録・シフト・事務など、時間を奪っている業務を洗い出す。
  2. 効果の大きい所を選ぶ二重入力・月初集中・属人化など、いちばん痛いところから。
  3. 小さく試す1つの業務でAI/仕組みを試し、現場の感覚を確かめる。
  4. 定着させて広げる使われる形に整え、他の業務へ横展開する。

「何から手をつければいいか分からない」段階でのご相談でも大丈夫です。介護現場を理解した上で、優先順位づけから構築・定着まで伴走します。

導入でよくある失敗と、その回避策

× いきなり全部を仕組み化

大きく作ると現場が追いつかず頓挫。1業務ずつ小さく始めて定着を確認する。

× 現場を置いてけぼり

管理者だけで決めると使われない。入力する職員の声を設計に反映する。

× AIに丸投げ

確認を省くと誤りが残る。作業はAI・確認は人の線引きを徹底する。

× ツールが目的化

導入自体が目的になると効果が出ない。「何の時間を減らすか」を先に決める。

これらはどれも、「小さく・現場と一緒に・目的を先に」を守れば避けられます。伴走型で支援する私たちが最も重視しているポイントでもあります。

08 介護でAIを使うときの注意点

個人情報の取り扱い

利用者の情報を扱うため、外部AIへの入力範囲・権限・管理ルールを決めてから運用する。

正確性は人が確認

AIはもっともらしい誤りを出すことがある。事実確認と最終責任は人が担う。

人とAIの役割分担

専門的判断・意思決定は人、作業はAI。この線引きを崩さない。

現場が使える形に

ITが苦手な職員でも使えるよう、シンプルな画面にする。

「介護職の仕事がAIに奪われるのでは」という不安を耳にすることもあります。しかし実際は逆で、AIが事務を引き受けることで、人にしかできないケアや対人支援に集中できる——役割はむしろ人間本来のほうへ寄っていきます。

09 よくある質問(介護 AI)

介護でAIは具体的に何ができますか?

記録の文章化、シフト自動作成、ケアプランの下書き、訪問記録、送迎・請求・帳票などの事務効率化、見守りセンサーとの連携、問い合わせ対応などができます。いずれも作業を肩代わりし、判断は人が担います。

何から始めるのがおすすめですか?

二重入力や月初の残業など、いちばん時間を奪われている業務から小さく始めるのがおすすめです。多くの場合、記録かシフト、または事務が入口になります。

ITが苦手でも導入できますか?

はい。入力を絞り、音声やボタンで使える形にすれば、ITが得意でない職員でも使えます。構築から定着まで伴走します。

個人情報の扱いが不安です。

外部AIに入力してよい範囲・権限・管理ルールを決めてから運用します。必要なら自社で管理できる形(自社専用システム)にできます。

費用はどれくらいかかりますか?

方法によって異なります。生成AIは無料〜数千円/月、介護ソフトは月額課金、AI×ノーコードの自社専用システムは構築費が中心です。補助金を活用できる場合もあるため、費用感の相談から承ります。

補助金は使えますか?

IT導入補助金などの補助金や、生産性向上に関する加算を活用できる場合があります。対象・要件は制度改定で変わるため、最新の公式情報でご確認ください。要件整理から支援します。

介護職はAIに仕事を奪われますか?

むしろ逆です。AIが記録や事務を引き受けることで、人にしかできないケアや対人支援に集中できます。役割は人間本来のほうへ寄っていきます。

自社に合うか相談できますか?

はい。自社のどの業務にAIが効くかの見立てから、構築・定着まで伴走します。無料相談からどうぞ。

介護の「人手不足」を、AIで“時間”に変える

支援実績115件+・利用率92%。記録・シフト・ケアプラン・訪問・事務まで、自社の課題に合わせたAI×ノーコードの仕組みを、構築から定着まで伴走します。北海道の介護施設でAIシフト自動生成システムを構築中。要件が固まっていなくても大丈夫です。

クリックできる目次