「ケアプランの作成に、毎回膨大な時間がかかる」「アセスメントからプランへの落とし込みを、もっと楽にできないか」「AIでケアプランが作れると聞くけれど、本当に使えるのか・任せて大丈夫なのか」——ケアマネジャーの多くが抱える悩みです。
本記事は、AI×ノーコードで115件以上を支援してきた立場から、ケアプラン作成にAIをどう活かせるかを整理します。結論を先に言えば——AIは「作成の下ごしらえ」を大きく助けますが、プランの最終判断と責任はケアマネが持つのが大原則。何がどこまでできて、どう安全に使うか、制度（LIFE）との関係まで解説します（2026年時点）。
ケアプラン作成でAIができるのは、主に①アセスメント情報の整理 ②課題・目標の文章化の下書き ③サービス内容の原案の叩き台づくり ④モニタリング記録の整形です。時間のかかる「文章を書く・整える」工程を、AIが大きく肩代わりします。
一方で、利用者の状態の見立て・ニーズの判断・プランの最終決定・利用者や家族への説明と同意は、これまで通りケアマネジャーの専門的判断です。AIが作った原案を鵜呑みにせず、専門職が確認・修正・確定する——この使い方を守れば、AIはケアプラン業務の負担を減らしつつ、利用者と向き合う時間を増やす道具になります。
この記事を書いた人
西澤 志門（ソウゾウ合同会社 代表）
一般社団法人Nocoders Japan協会 理事。AI×ノーコードで115件以上のプロジェクトを支援。介護・福祉現場のDXに伴走し、北海道の介護施設でAIシフト自動生成システムを構築中。
利用率92%
現場に合う仕組み化
「ケアマネの判断は残しつつ、作業だけ楽にする」設計を支援します。
この記事でわかること（早見表）
| 知りたいこと | 結論（要約） |
|---|---|
| なぜ今AIなのか | 書類負担・人手不足・科学的介護の流れが背景 |
| AIができること | アセス整理・目標の文章化・原案の叩き台・モニタリング整形 |
| AIに任せてはいけないこと | 見立て・ニーズ判断・最終決定・説明と同意はケアマネ |
| 安全な使い方 | 個人情報のルール＋人の確認を前提にする |
| LIFE・科学的介護との関係 | データ活用の流れ。制度は今後も動くため公式で確認 |
| 手段の選び方 | 汎用AI・専用機能・自社専用の3つを使い分ける |
※記録の効率化は介護記録をAIで効率化、AI全体の活用は場面別の活用カタログ、導入の全体像は介護のAI活用完全ガイドをご覧ください。
01 なぜ今、ケアプラン作成にAIなのか
本題の前に、背景を短く整理します。ケアマネジャーを取り巻く環境は年々厳しくなっています。
担当件数と書類の負担
アセスメント・プラン・モニタリング・給付管理…と文書業務が重く、相談援助の時間を圧迫している。
人手不足と高齢化
ケアマネの担い手不足が進む一方、支援を必要とする高齢者は増え続けている。
科学的介護の流れ
国はデータにもとづくケアを推進。記録・情報の活用が求められる時代に。
こうした中で、「専門職にしかできない仕事」に時間を集中させるために、書類作成という作業をAIに預ける発想が現実的になってきました。AIはケアマネを代替するのではなく、疲弊しがちな文書業務を肩代わりして支える存在です。
02 ケアプラン作成でAIができること
ケアプラン作成の工程に沿って、AIが助けられる部分を具体的に見ていきます。
| 工程 | AIができること |
|---|---|
| アセスメント | 収集した情報の整理・要約、課題の候補の洗い出し補助 |
| 課題・目標（ニーズ） | 専門職が見立てた内容をプラン文書の文章に整える |
| サービス内容（第2表） | 目標に沿ったサービス内容の原案・叩き台を提示 |
| 週間サービス計画（第3表） | 組み立ての下書き・表への整形 |
| モニタリング | 記録から経過の要約・次回の論点整理 |
| 文書全般 | 表記統一・わかりやすい表現への推敲補助 |
共通するのは、「専門職の頭の中にある判断を、文章・書式に落とす作業」をAIが助けるということ。ケアマネの多くが「利用者と話す時間より、書類作成の時間の方が長い」というジレンマを抱えています。AIはこの書類作成の時間を圧縮し、本来の相談援助に時間を戻します。
代表 西澤💡 ケアマネさんの支援でよく聞くのが「アセスメントで感じたことを、いざ文章にするのに時間がかかる」という声。ここはまさにAIの得意分野です。頭の中の見立てを言葉にする”翻訳”を任せる——この使い方が現場にいちばんフィットします。
03 AIに任せてはいけないこと（最重要）
ケアプランは、利用者の生活を左右する専門職の判断の結晶です。だからこそ、AIに任せてはいけない領域を明確にしておく必要があります。
状態の見立て・ニーズの把握
利用者の本当の課題は何か。面談・観察からの見立ては専門職にしかできない。
プランの最終決定
どのサービスをどう組むか。責任を伴う決定はケアマネが担う。
利用者・家族への説明と同意
プランの意図を伝え、納得を得る。人と人の合意形成はAIには不可能。
多職種との調整
サービス担当者会議での擦り合わせ。関係者との対話は人の仕事。
AIが出した原案をそのまま採用するのは危険です。生成AIは事実でない内容を出すことがあり（ハルシネーション）、利用者の実態に合わないプランを、もっともらしく提示することもあります。AIの原案は必ずケアマネが確認・修正・確定する——この一線を守ることが、AI活用の絶対条件です。メリット・デメリットの記事でも、このリスクと回避策を詳しく解説しています。
AIで「どこがどれだけ楽になるか」
ケアプラン業務のどの工程で、どんな負担が減るのかをイメージで示します（居宅のケアマネが汎用AIを文章作成に使う場合の一般的な例）。
| 工程 | AIなし | AIあり |
|---|---|---|
| アセスメントの整理 | メモを見返して手作業でまとめる | 収集情報を要点整理・要約してもらう |
| ニーズ・目標の文章化 | 言い回しに悩みながら書く | 見立てを伝えて文案を複数出す→選んで直す |
| 第2表・第3表の原案 | ゼロから組み立てる | 叩き台から始めて修正する |
| モニタリング記録 | 経過を思い出して記述 | 記録から経過を要約→確認して確定 |
ポイントは、AIが減らすのは「白紙から書き起こす負担」だということ。叩き台があれば、ケアマネは「ゼロから作る人」ではなく「専門家として確認・判断する人」に集中できます。この差が、1件あたりの作成時間と精神的な負担を大きく変えます。
04 安全に使うための3つのルール
ケアプランは個人情報の塊です。AIを使うなら、次の3点を施設・事業所として先に決めてください。
- 個人情報の入力ルールを決めるChatGPT等の汎用AIに、利用者の実名・住所・詳細な健康情報をそのまま入れない。仮名化・一般化する、または情報が外部に残らない環境を使う。
- 「AIは下書き、確定は人」を徹底AIの出力は必ずケアマネが確認・修正。原案を鵜呑みにしない運用をルール化する。
- 使う環境を事業所が管理する職員が個人で勝手に使う状態をなくし、法人向けの安全な環境や自社専用の仕組みに集約する。
この3つを守れば、個人情報・出力の誤りという2大リスクは大きく下がります。「便利だから」と現場任せにせず、事業所として運用の枠組みを作ることが、安全なAI活用の出発点です。
代表 西澤💡 私が支援するときも、いちばん最初に決めるのが「何を入力してよいか」のルールです。ケアプランは特にセンシティブなので、情報が外に出ない自社専用の仕組みで組むと、現場も安心して使えます。
05 LIFE・科学的介護との関係
ケアプランのAI活用を語るうえで欠かせないのが、国が進める科学的介護の流れです。厚生労働省は、介護のデータを収集・分析してケアの質向上に活かす科学的介護情報システム（LIFE）を運用しており、データにもとづくケア（エビデンスにもとづく介護）を推進しています。
| キーワード | ざっくり言うと |
|---|---|
| 科学的介護 | データ・根拠にもとづいてケアの質を高める考え方 |
| LIFE | ケアの情報を提出し、フィードバックを受けて改善に活かす仕組み |
| AIケアプラン | 蓄積データを活かしプラン作成を支援する取り組み（実証・発展の段階） |
「AIケアプラン」は、こうしたデータ活用の延長線上にある取り組みで、実証・発展が進む分野です。将来的にはデータにもとづく提案の精度が上がっていくと期待されますが、現時点でも最終判断はケアマネが担う点は変わりません。制度・システムの詳細は年度で更新されるため、厚生労働省の公式情報で最新を確認してください（本記事は2026年時点の一般的な整理です）。
AIに頼むときのコツ（安全に効果を出す）
汎用AIで文章の下書きを頼むときは、頼み方で結果が大きく変わります。個人情報を守りつつ効果を出す、実務のコツを3つ。
① 個人情報は抽象化して渡す
「80代・要介護2・独居・膝の痛みで外出減」のように実名を出さず状況だけ伝える。これで安全に下書きを頼める。
② 見立ては自分の言葉で入れる
専門職としての課題の見立てを短く添えると、的外れな原案が減る。判断はあくまで人が主導。
③ 「複数案を出して」と頼む
1案で決めず複数の文案を出させ、いちばん実態に合うものを選んで直す。ここで専門性が活きる。
大切なのは、AIを「答えを出す相手」ではなく「叩き台を量産する相手」として使うこと。判断の主導権はケアマネが握ったまま、作業のスピードだけ上げる——これが安全で効果的な使い方です。
ケアプラン周辺の「書類の時間」を減らす設計をします
ケアマネの判断は残しつつ、アセスメント整理・文書作成・モニタリングの作業だけを楽にする——あなたの事業所に合った仕組みを無料でご提案します。
06 手段の選び方｜3つのアプローチ
| 手段 | 向いているケース | 注意点 |
|---|---|---|
| 汎用AI（ChatGPT/Claude等） | まず文章の下書き・整形を試したい | 個人情報は入力しない運用が必須 |
| 介護ソフトのAI機能 | 既存ソフトの中で完結させたい | 機能・対応範囲は製品による。公式で確認 |
| AI×ノーコードの自社専用 | 自事業所の様式・運用に完全に合わせたい | 作る工程が必要だが情報を外に出さず組める |
おすすめの順番は、まず汎用AIで「文章の下書き」の効果を体感し、個人情報を扱う本格運用に進むなら情報が外部に残らない自社専用の仕組みへ、という流れです。特にケアプランは扱う情報がセンシティブなため、本格導入では「安全性」を最優先に手段を選んでください。ツール全般の選び方はICTツール比較、費用感は導入費用の記事をご覧ください。
代表 西澤💡 ケアプランのAI化で私が大事にしているのは、「ケアマネさんの専門性を置き換えない」こと。奪うのではなく、書類に取られていた時間を専門職本来の仕事に戻す。そのための道具として設計すると、現場に本当に喜ばれます。
やりがちな失敗と回避のコツ
× 原案をそのまま提出
AIの叩き台を確認せず使うと、実態と合わないプランに。必ず専門職が精査する。
× 個人情報をそのまま入力
汎用AIに実名・詳細を入れない。仮名化か安全な環境を先に決める。
× 全工程を一気にAI化
まず1工程（文章化やモニタリング）から。慣れてから広げる。
× 現場任せで放置
事業所としてルールを作らないと使い方がバラつく。枠組みを先に用意する。
西澤のひとこと
西澤 志門ソウゾウ代表
ケアプランのAI活用でよく聞かれるのが「どこから手をつければいいか」です。私がお伝えしているのは、いきなりケアプラン本体からではなく、記録や報告文書といった”定型度の高い書類”から始めること。効果が数字で見えやすく、現場も「これは楽になる」と実感しやすいからです。そこで型を作ってから、アセスメントやケアプランの下書き支援に広げると失敗しません。
大前提として私は、「人間にしかできない仕事」と「人間がやらなくてもいい仕事」を切り分けることを徹底しています。利用者の状態を見立て、支援方針を決めるのはケアマネの専門性そのもの。ここは人が担う。一方で、文章を一から書き起こす作業はAIに任せられます。下書きはAI、最終判断はケアマネ——この役割分担こそ、現場に受け入れられる設計の鍵でした。
忘れてはいけないのが個人情報の扱いです。利用者の心身状況や家族情報など機微な情報を扱うため、入力した情報が生成AIに学習されない設定にしたうえで導入します。「便利さ」と「安全な情報管理」の両立が、ケアプランのような文書業務では特に欠かせません。
人手不足がこれから深刻になる中で、書類に何時間もかけるのではなく、AIで下書きを一気に片づけ、空いた時間を利用者と向き合うケアマネジメントに使う。この発想を持てるかどうかで、1年後の事業所には大きな差が出ると考えています。「うちならどの業務から始めるのが良いか」、実際に伴走してきた経験からご提案します。
07 よくある質問（ケアプラン AI 作成）
AIがケアプランを全部作ってくれますか？
いいえ。AIができるのはアセスメント情報の整理や文章の下書き・原案づくりまでです。利用者の見立て、プランの最終決定、説明と同意はケアマネジャーの専門的判断であり、AIに任せることはできません。
AIが作った原案をそのまま使ってもいいですか？
いいえ。生成AIは事実でない内容や、利用者の実態に合わない提案を出すことがあります。原案は必ずケアマネが確認・修正・確定してください。「AIは下書き、確定は人」が絶対のルールです。
利用者の情報をAIに入力して大丈夫ですか？
汎用AIに実名・住所・詳細な健康情報をそのまま入力するのは避けてください。仮名化・一般化する、または情報が外部に残らない環境・自社専用の仕組みを使うのが安全です。
ケアマネの仕事がAIに奪われませんか？
奪われません。AIが担うのは書類作成という「作業」であり、相談援助・見立て・調整というケアマネの中核業務は人にしかできません。むしろ書類の時間が減り、利用者と向き合う時間が増えます。
LIFEやAIケアプランは今すぐ使えますか？
科学的介護（LIFE）は運用されており、AIケアプランはデータ活用の一環として実証・発展が進む分野です。制度・システムは年度で更新されるため、厚生労働省の公式情報で最新をご確認ください。
小さな居宅介護支援事業所でも使えますか？
使えます。汎用AIでの文章下書きなら無料〜低コストで始められます。まず1つの工程（例：モニタリング記録の整形）から試すのがおすすめです。
自事業所の様式に合わせられますか？
既製ソフトで対応しきれない独自様式は、AI×ノーコードの自社専用の仕組みで実現できます。情報を外部に出さず、自事業所の運用に合わせて組めます。無料相談で設計をご提案します。
AIを使うとケアプランの質は下がりませんか？
使い方次第です。AIに判断を丸投げすれば質は下がりますが、「下書きはAI・確認と判断は人」を守れば、むしろ書類の時間が減って利用者と向き合う時間が増え、質の向上につながります。
まず何から試すのがおすすめですか？
モニタリング記録の要約や、目標・ニーズの文章化の下書きなど、「文章を整える」工程から試すのがおすすめです。個人情報を仮名化したうえで、効果を体感してから本格運用を検討しましょう。
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- 科学的介護情報システム（LIFE）・科学的介護について：厚生労働省の公式情報でご確認ください（制度は年度で更新）
- 介護記録をAIで効率化 ／ 事務作業をAIで減らす
- メリット・デメリット ／ 導入費用 ／ 介護のAI活用完全ガイド
※本記事は2026年時点の一般的な整理です。制度・システム・製品仕様は変わるため、導入時は公式情報でご確認ください。ケアプランの作成・決定の責任は介護支援専門員にあります。
