「介護でAIを使うと、具体的に何ができるのか」——導入を考え始めたとき、いちばん最初に知りたいのがこれです。ニュースでは「AIが介護を変える」と言われても、自分の施設の、どの業務に、何ができるのかが一覧で見えないと、検討のしようがありません。
本記事は、AI×ノーコードで115件以上を支援してきた立場から、介護AIで「できること」を業務タスク単位で網羅します。記録・シフト・事務・見守り・コミュニケーション・経営まで、チェックリスト形式で。あわせて「AIにできないこと」も正直に示すので、過度な期待も不安もなく、自社に当てはめて検討できます（2026年時点）。
介護AIで「できること」は、大きく6分野に整理できます——①記録・文書 ②シフト・人員 ③事務・請求 ④見守り・安全 ⑤コミュニケーション ⑥経営・分析。共通するのは、どれも「時間がかかる定型作業」をAIが肩代わりするという点です。
逆に、AIに「できないこと」もはっきりしています——身体介助・利用者の状態の見立て・ケアの最終判断・信頼関係づくり。これらは人にしかできず、AIに任せてはいけない領域です。つまり介護AIとは、「作業を任せて、人はケアに集中する」ための道具。この線引きを持って一覧を眺めれば、自社で「まず何から使えるか」が見えてきます。
この記事を書いた人
西澤 志門（ソウゾウ合同会社 代表）
一般社団法人Nocoders Japan協会 理事。AI×ノーコードで115件以上のプロジェクトを支援。介護・福祉現場のDXに伴走し、北海道の介護施設でAIシフト自動生成システムを構築中。
利用率92%
できること整理から伴走
「自社のどの業務に何ができるか」の棚卸しから支援します。
この記事でわかること（早見表）
| 知りたいこと | 結論（要約） |
|---|---|
| できること一覧（6分野） | 記録・シフト・事務・見守り・コミュニケーション・経営 |
| AIにできないこと | 身体介助・見立て・最終判断・関係づくりは人の領域 |
| 「できる」のレベル感 | 完全自動ではなく「下ごしらえ＋人の確認」が基本 |
| 何からできるか | 時間を奪う作業＝効果が大きい所から1つ試す |
※1日の流れに沿った活用イメージは場面別の活用カタログ、導入の全体像は介護のAI活用完全ガイド、費用は導入費用の記事をご覧ください。
01 介護AIでできること一覧（6分野・チェックリスト）
「自社はどれが当てはまるか」を意識しながら見てください。各分野、代表的なタスクを列挙します。
分野①：記録・文書づくり
| できること | ひとことで |
|---|---|
| 話した内容・選んだ項目を記録文に自動整形 | 清書・転記がなくなる |
| 1日の記録から申し送り事項を自動要約 | 引き継ぎ準備が一瞬に |
| 表記ゆれの統一・誤字チェック | 記録の品質を均一化 |
| 家族向け報告文・お知らせの下書き | 「書く」負担を軽減 |
| ヒヤリハット・事故報告書の下書き整形 | 報告作成の時短 |
最も効果が出やすい分野です。→詳しくは介護記録をAIで効率化
分野②：シフト・人員配置
| できること | ひとことで |
|---|---|
| 希望と配置ルールからシフト案を複数生成 | 丸2日の作業が「選ぶ」だけに |
| 配置基準・夜勤上限・連勤の自動チェック | ルール違反の見落とし防止 |
| 夜勤回数などの公平性を見える化 | 不公平感の軽減 |
| 急な欠員時の代替案の提示 | 組み直しの手間を削減 |
→詳しくは介護のシフト作成をAIで自動化（北海道の構築事例つき）
分野③：事務・請求
| できること | ひとことで |
|---|---|
| 送迎表の半自動作成・変更時の組み直し | 毎朝の手作業を削減 |
| 実績の自動集計・請求前の点検補助 | 月初の残業を平準化 |
| 帳票・加算関連書類の下書き生成 | 書類作成の時短 |
| 問い合わせメールの一次回答案 | 事務対応の抜け防止 |
→詳しくは介護の事務作業をAIで減らす
分野④：見守り・安全
| できること | ひとことで |
|---|---|
| センサーによる睡眠・離床・体動の検知と通知 | 夜間の巡回負担を軽減 |
| 転倒・異常の早期検知アラート | 事故の早期発見 |
| 検知データの記録への自動連携 | 夜勤明けの記録を短縮 |
見守り機器の導入は生産性向上推進体制加算の要件にも関わります。
分野⑤：コミュニケーション・レク
| できること | ひとことで |
|---|---|
| レクリエーションの企画案・進行台本づくり | ネタ切れを防ぐ |
| 掲示物・献立表・季節のお便りの作成補助 | 細かな制作を時短 |
| 多言語の翻訳補助（外国人職員・利用者対応） | 言葉の壁を下げる |
分野⑥：経営・分析
| できること | ひとことで |
|---|---|
| 稼働率・実績データの集計・可視化 | 数字の把握を速く |
| 記録データからの傾向の抽出補助 | ケアの質改善のヒント |
| 採用票・求人文・研修資料の作成補助 | 管理業務の時短 |
代表 西澤💡 一覧を見て「全部やらなきゃ」と思う必要はまったくありません。私が支援するときも、この中から施設がいちばん困っている1つを選ぶところから始めます。できることの多さより、自社の課題に刺さる1つが大事です。
「できること」を支えるAIの種類を知る
ひとくちに介護AIと言っても、裏側で働くAIの種類は違います。ここを押さえると、一覧の「できること」がなぜ実現するのかが腑に落ちます。
| AIの種類 | 得意なこと | 介護での使いどころ |
|---|---|---|
| 生成AI（ChatGPT/Claude等） | 文章の作成・要約・整形 | 記録・申し送り・報告文・お便り・レク企画 |
| 音声認識AI | 話し言葉を文字に変換 | 話すだけの記録入力 |
| AI-OCR | 紙・手書きの読み取り | 帳票・書類のデータ化 |
| センサー＋検知AI | 睡眠・離床・異常の検知 | 夜間見守り・転倒の早期発見 |
| 最適化・予測AI | 条件から最適な組み合わせを計算 | シフト作成・人員配置 |
記録の効率化なら「生成AI＋音声認識」、見守りなら「センサー＋検知AI」、というように、やりたいことに応じて使うAIが変わります。1つのツールに全部入っている必要はなく、目的ごとに最適なものを選べばOKです。ツールの選び方はICTツール比較の記事で詳しく解説しています。
02 逆に「AIにできないこと」（ここが重要）
できることの一覧と同じくらい大切なのが、AIに任せてはいけない領域を知ることです。
身体的なケア
移乗・入浴・食事の介助など、相手の身体に触れるケアは人の手にしかできない。
状態の見立て・観察
「いつもと違う」に気づく五感の観察。異変の察知は日々関わる人間の感覚。
ケアの最終判断
急変時の対応、優先順位づけ。責任を伴う判断は人が担う領域。
信頼関係・心のケア
手を握る、話に耳を傾ける。人と人の関わりはAIには築けない。
これらは「今はまだできない」のではなく、「そもそも人が担うべきこと」です。AIができるのは、あくまでこれらの周辺にある「作業」。この線引きを守るからこそ、AIはケアの質を下げず、むしろケアに使える時間を増やす方向に働きます。「介護職の仕事がAIに奪われるのでは」という不安についてはこちらの記事で詳しく解説しています。
⚠ できないことを任せると起きること
AIの出力を確認せずそのまま記録に使い、事実と違う内容が残る——これは実際に起こりうる失敗です。AIは「もっともらしく間違える」ことがあるため、記録の確定・利用者の状態判断・家族への説明内容は必ず人が確認・決定してください。「作業はAI・判断と確認は人」の線引きが、安全に使う唯一のルールです。
03 「できる」のレベル感｜完全自動ではない
誤解を避けるために大切な点です。介護AIの「できる」は、多くの場合「完全自動」ではなく「下ごしらえ＋人の確認」を意味します。
| AIがやること | 人がやること | |
|---|---|---|
| 記録 | 話した内容を記録文に整形 | 内容が正しいか確認・確定 |
| シフト | 条件を満たす案を複数作る | 個別事情を見て最終決定 |
| 報告文 | 下書きを生成 | 事実確認して送信 |
AIは「9割の下ごしらえ」をしてくれますが、最後の確認と責任は人が持ちます。これはデメリットではなく、介護という命に関わる仕事における正しい使い方です。AIの出力を鵜呑みにしない——この運用さえ守れば、安全に大きな効果を得られます。
代表 西澤💡 私はAIを「優秀な新人アシスタント」だと思って使うことをおすすめしています。下ごしらえは任せられるけれど、最終チェックは先輩（＝現場のプロ）がする。この関係が、いちばん現場になじみます。
04 自社なら何からできる？優先順位のつけ方
一覧を見たら、次は「自社ならどれから」です。判断はシンプルで、「いちばん時間を奪われている作業」から始めるのが鉄則です。
- 時間を測る記録・シフト・事務のうち、どれに毎日/毎月いちばん時間がかかっているかを洗い出す。
- 1つに絞る効果が大きく、現場の抵抗が少ない業務を1つ選ぶ。多くの施設は「記録」から。
- 小さく試す無料トライアルや小規模導入で、現場が使えるか確かめる。
- 広げる効果を数字で確認したら、次の分野へ。一気に全部はやらない。
この進め方の詳細は介護施設のDXの進め方、メリット・デメリットの整理はこちらの記事で解説しています。
「いつから」できるようになる？導入後の時間軸
できることを知ると、次に気になるのが「どれくらいで使えるようになるか」です。生成AIツールを記録に導入する場合の、一般的な立ち上がりイメージです。
| 時期 | できるようになること |
|---|---|
| 初日〜1週間 | 試験導入。一部の職員が記録の下書き生成を試す |
| 1か月目 | 操作に慣れ、日々の記録・申し送りで使い始める |
| 2〜3か月目 | 現場に定着し、残業・事務時間の削減が数字に表れ始める |
| 3か月目以降 | 効果を確認し、次の分野（シフト・事務など）へ拡大 |
ポイントは、できることは「導入した瞬間」ではなく「定着してから」フルに発揮されるという点。焦って全部を一度に入れず、1つの「できること」を現場に馴染ませてから広げるのが、結果的にいちばん早い道です。この立ち上げの伴走も、私たちの支援に含まれます。
「自社のどの業務に、何ができるか」を一緒に整理します
業務の棚卸しから、AIで置き換えられる作業の洗い出し、優先順位づけまで。あなたの施設に合った「できること」を無料でご提案します。
05 「できること」を自社仕様に広げる方法
ここまでは既製ツールで「できること」を中心に紹介しました。実は、自社の業務に合わせて「できること」を作り足すこともできます。
「AさんとBさんは同じ日に組めない」「うちの施設独自の帳票を自動化したい」——こうした自社固有の要件は、既製ソフトでは対応しきれないことがあります。そこで有効なのが、AI（Claude・Claude Code）を活用したノーコードでの自社専用システム。ゼロからの開発は数千万円かかることもありますが、AI×ノーコードなら数十万円規模から、自社の「できること」を作れる時代です。北海道の介護施設では、実際にこの方法でシフト自動生成システムを構築しています。
まずは既製ツールで「できること」を体験し、物足りなくなったら自社専用へ——この順番が、無理なく着実にAI活用を広げるコツです。
代表 西澤💡 「できること一覧」を見て面白いのは、組み合わせると効果が跳ね上がることです。たとえば音声で記録→AIが要約→申し送りに自動反映、と繋げると、1つずつやるより現場がぐっと楽になります。自社に合う”つなぎ方”の設計こそ、私たちの得意分野です。
できることの「組み合わせ例」（施設タイプ別）
| 施設タイプ | 効きやすい組み合わせ |
|---|---|
| 特養・老健（入所） | 音声記録＋夜間見守り＋シフト自動化。24時間体制の負担を面で減らす |
| デイサービス（通所） | 送迎表の自動化＋記録＋お便り作成。事務とレク準備を軽くする |
| 訪問介護 | 移動先での音声記録＋報告文の下書き。移動中・訪問後の作業を削る |
| 小規模・多機能 | まず記録から。少人数で1つの効果を確実に出す |
同じ「できること」でも、施設のタイプによって効きやすい組み合わせは変わります。自社の形態に合った組み合わせを選ぶことが、投資対効果を高める近道です。
西澤のひとこと
西澤 志門ソウゾウ代表
「介護でAIは何ができるのか」とよく聞かれますが、私の実感では効果が大きいのは”文章と記録”の領域です。ケアプランや報告文書の下書き、記録の整形、申し送りの要約——型が決まっている作業ほど、AIは力を発揮します。
逆に、向かないのは”人の判断”が要となる領域です。利用者の状態を見立て、支援方針を決めることや、対人のケアそのものは人にしかできません。ここを無理にAIに任せようとすると、かえって現場が混乱します。だから私は、「人間にしかできない仕事」と「人間がやらなくてもいい仕事」を切り分けることを出発点にしています。
できること・できないことの線引きさえ間違えなければ、AIは強力な相棒になります。書類の下書きはAI、最終判断は人。空いた時間を利用者と向き合うケアに回す。人手不足が進む中で、この切り分けを実践できる事業所とそうでない事業所は、1年後に大きな差が出ると考えています。「うちならどの業務から」と迷ったら、実際に伴走してきた経験からご提案します。
06 よくある質問（介護 AI できること）
介護AIで結局いちばんできることは何ですか？
記録の清書・整形・要約です。効果が出やすく、多くの施設が最初の一歩に選びます。1人1日30分規模の事務時間を削減できるケースがあります。
専門知識がなくても使えますか？
使えます。スマホやタブレットで話す・選ぶだけの操作が中心のツールも多く、ITが苦手でも扱えるよう設計されています。導入時の研修・フォローがあると安心です。
AIがケアプランを作ってくれますか？
ケアプランの「下書き・素案づくり」は補助できますが、最終的な計画の判断・確定はケアマネジャーなど専門職が行う必要があります。AIはあくまで作業の補助です。
AIにできないことは何ですか？
身体介助、利用者の状態の見立て、ケアの最終判断、信頼関係づくりです。これらは人にしかできず、AIに任せてはいけない領域です。
「できること」は完全自動ですか？
多くは「下ごしらえ＋人の確認」です。AIが9割の作業をし、最後の確認と責任は人が持ちます。特に記録は事実確認を人が行う運用が必須です。
自社の独自業務にも対応できますか？
既製ツールで対応しきれない独自要件は、AI×ノーコードの自社専用システムで実現できます。数十万円規模から構築でき、自社で改修も可能です。
小さな施設でも「できること」はありますか？
あります。むしろ小規模施設ほど、記録や事務を少人数で回している負担が大きいため、記録のAI化1つでも効果を実感しやすいです。まず1業務から小さく始めるのがおすすめです。
スマホで話すだけで記録できるって本当ですか？
本当です。音声認識AIと生成AIを組み合わせたツールでは、ケアの合間に話した内容を、AIが記録文の形に整えてくれます。手書きやPC入力の手間を大きく減らせます。
何からできるか相談できますか？
はい。業務の棚卸しから、AIで置き換えられる作業の洗い出し、優先順位づけまで無料でお手伝いします。無料相談からどうぞ。
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